本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیЦей сайт також доступний українською.Переглянути українськоюTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în română

Deconvolution: มาสก์ PSF และการซ่อมดาว (มุมมองเชิงประวัติศาสตร์)

ขั้นตอนเชิงเส้น2020.07บันทึกเก่า

บทความนี้เรียบเรียงจากบันทึกการทำ Deconvolution ด้วยมือในช่วง ค.ศ. 2020–2022 ก่อนที่ BlurXTerminator จะถือกำเนิดขึ้น ปัจจุบันใน PixInsight เครื่องมือ AI อย่าง BXT เข้ามาแทนที่ขั้นตอน Deconvolution นี้เป็นส่วนใหญ่แล้ว (รวดเร็วและได้ผลดีกว่า ไม่จำเป็นต้องทำมาสก์จำนวนมากด้วยมืออีกต่อไป) อย่างไรก็ตาม การทำความเข้าใจหลักการของ Deconvolution ด้วยมือและปัญหาที่ต้องรับมือ ยังคงมีคุณค่ามาก นั่นคือช่วยให้เข้าใจว่า BXT แก้ปัญหาอะไรให้เราอยู่เบื้องหลัง และยังช่วยให้รู้ว่าปัญหาอยู่ตรงไหนเมื่อเจอสถานการณ์ผิดปกติ

Deconvolution ทำอะไร และทำไมต้องทำในขั้นตอน Linear

เริ่มจากการวัดผลจริงก่อน ใน PixInsight มีสคริปต์ชื่อ FWHMEccentricity ที่สามารถวัดและพล็อตกราฟการกระจายของ FWHM (ความกว้างเต็มที่ที่ครึ่งหนึ่งของค่าสูงสุด) และ Eccentricity (ความเยื้องศูนย์กลาง) ได้ เราเปรียบเทียบดาวก่อนและหลังทำ Deconvolution พบว่าหลังทำ Deconvolution ค่า FWHM ของดาว Moffat4 ลดลงต่ำกว่า 2 ทั้งหมด และ Eccentricity ก็ดีขึ้นด้วย

อธิบายความหมายของตัวเลขทั้งสองนี้แบบง่าย ๆ ได้ดังนี้

  • FWHM เล็กลง ดาวจะดูมีขนาดเล็กลง
  • Eccentricity เล็กลง ดาวจะดูกลมขึ้น

นี่คือเหตุผลที่แนะนำให้ทำ Deconvolution ในขั้นตอนที่อยู่ในสถานะ Linear ขั้นตอนนี้ทำให้ดาวเล็กลงและกลมขึ้นได้จริง

การเปรียบเทียบกราฟการกระจายของ FWHM และ Eccentricity ของดาวก่อนและหลังทำ Deconvolution

ขอเสริมเงื่อนไขก่อนเริ่มทำสักสองสามข้อ ภาพสีให้แยกช่อง Luminance ออกมาก่อนแล้วค่อยทำ ภาพต้องอยู่ในสถานะ Linear ถ้าใช้กล้องขาวดำ เราจะทำ Deconvolution กับช่อง Luminance ในขั้นตอน Linear เสมอ ความแตกต่างก่อนและหลังชัดเจนมาก (ขยายไปที่ 300% จะเห็นชัดเป็นพิเศษ) ภาพจากกล้องสีก็ทำได้เช่นกัน เพียงแยกช่อง Luminance ออกมาเหมือนกัน

การเปรียบเทียบช่อง Luminance ของกล้องขาวดำก่อนและหลังทำ Deconvolution

วิธีการในยุคแรก: PSF, Local Support, Object Mask ขาดไปสักตัวก็ไม่ได้

แต่ก่อนรู้สึกว่าการทำ Deconvolution ใน PixInsight ยุ่งยากและซับซ้อนมาก ต้องทำทั้ง PSF ทั้ง Local Support ทั้ง Object Mask ภายหลังจึงพบว่าสิ่งเหล่านี้แท้จริงแล้วเป็นพื้นฐานมาก ทำไปสักพักจนคล่องแล้วความเร็วก็เพิ่มขึ้นมาก

คอขวดที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ขั้นตอนเหล่านี้เอง แต่อยู่ที่มาสก์ การประมวลผลภาพหนึ่งภาพ โดยเฉลี่ยต้องทำมาสก์อย่างน้อยห้าถึงหกอัน คอขวดใหญ่ที่สุดในตอนนั้นเกิดขึ้นที่สมองมนุษย์ ไม่ใช่คอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ทำงานได้เร็วมาก แต่คนต้องตัดสินใจทีละอันและวาดทีละอัน

ภาพหน้าจอขั้นตอนการประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับ Deconvolution กาแล็กซีและมาสก์ (กรอบสีแดงคือขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ Deconvolution)

สองปัญหาที่พบบ่อยที่สุดของการทำ Deconvolution ด้วยมือ

ในยุคที่ทำด้วยมือ ปัญหาที่ทำให้ปวดหัวที่สุดของ Deconvolution ส่วนใหญ่มักอยู่ในบริเวณเนบิวลาสว่าง ได้แก่

  1. ดาวสลัวในเนบิวลาสว่าง จะมีวงแหวนสีดำรอบดาวเสมอ
  2. ดาวสว่างในเนบิวลาสว่าง จะมีศูนย์กลางเสียหาย

ทั้งสองปัญหานี้โดยพื้นฐานแล้วเกิดจากมาสก์ Deconvolution ที่ทำได้ไม่ดี ตอนนั้นเราลองปรับ Local Support แต่ผลต่างไม่มากนัก ปรับมาสก์แล้วก็ดีขึ้นเพียงเล็กน้อย ดูเหมือนจะไม่สามารถกำจัดปัญหาได้หมด ตัวอย่างทั่วไปของเนบิวลาสว่างประเภทนี้คือ M42 และ NGC 3372

ปัญหาวงแหวนสีดำและความเสียหายที่ศูนย์กลางดาวสว่างที่เกิดจาก Deconvolution ในบริเวณเนบิวลาสว่าง

ราคาที่ต้องจ่ายเมื่อมาสก์ทำได้ไม่ดี: Hard Edge

ความสำคัญของมาสก์เห็นได้ชัดที่สุดจากภาพเปรียบเทียบชุดนี้ ภาพซ้ายเป็นผลงานที่ประมวลผลเมื่อสองปีก่อน ภาพขวาเป็นผลงานที่ใหม่กว่า ทั้งสองถ่ายด้วยระบบ CDK ขนาด 17 นิ้วขึ้นไป

ภาพซ้ายคือปัญหาที่พบบ่อยเมื่อมาสก์ดาวใหญ่ของ Deconvolution ทำได้ไม่ดี ความสว่างของดาวใหญ่หดตัวมากเกินไป จนเกิดขอบที่ชัดเจน (hard edge) อนึ่ง Topaz Denoise AI ก็ทำให้เกิดปัญหาเดียวกันเมื่อไม่ได้ใช้มาสก์เลย ด้วยเหตุนี้เราจึงไม่แนะนำให้ใช้โดยไม่มีมาสก์

การเปรียบเทียบผลงานเก่ากับใหม่ที่แสดง hard edge จากมาสก์ดาวใหญ่ที่ทำได้ไม่ดี

บางครั้ง แทนที่จะเขียนคำอธิบายเป็นกองพะเนิน เอาเวลานั้นไปจัดการดาวให้ดีย่อมดีกว่า คำพูดนี้เหมาะกับยุคของ Deconvolution ด้วยมือเป็นพิเศษ ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของมันเกือบทั้งหมดฝากไว้ที่งานหนักอย่างการทำมาสก์

บทสรุป

ปัจจุบัน BXT ทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นมาก ไม่ต้องทำ PSF ด้วยมือ ไม่ต้องวาดมาสก์ห้าหกอัน และยังหลีกเลี่ยงผลข้างเคียงจากมาสก์ที่ทำได้ไม่ดี อย่างวงแหวนสีดำและ hard edge ได้เป็นส่วนใหญ่ แต่เป้าหมายที่ Deconvolution ต้องการบรรลุไม่เคยเปลี่ยนไป คือทำให้ดาวเล็กลงและกลมขึ้น นำรายละเอียดที่ชั้นบรรยากาศและระบบทัศนศาสตร์ทำให้เบลอกลับคืนมา เมื่อเข้าใจว่ายุคที่ทำด้วยมือต้องรับมือกับอะไร จะเห็นชัดขึ้นว่า BXT ช่วยประหยัดงานให้เราไปมากแค่ไหน