NSG (Normalize Scale Gradient): célja és előnyei
Ez a cikk a 2022-ben, az NSG 2.0 megjelenésekor készült jegyzetek alapján íródott; az eszköz azóta sokat fejlődött, és a támogatott platformok is megváltoztak, ezért olvasás közben érdemes ezt szem előtt tartani.
Az NSG (Normalize Scale Gradient) nagyon hasznos eszköz a PixInsight integrációs folyamatában. Ez a cikk röviden bemutatja a célját és előnyeit, hogy akik még nem ismerik, lássák, milyen szerepet játszik a teljes folyamatban.
Ár és verziók
Maga az NSG 2.0, ha egyszerűen csak használjuk, ingyenes. Az egyik modulja, az NSGXnml, viszont fizetős, ha a drizzle integration funkcióval együtt szeretnénk használni – az ára 27 amerikai dollár.
Az NSG felhasználási területei
- A csillagok illesztése után, az integráció előtt használjuk.
- Minden egyes csatornánál ki kell választanunk a legjobb képet, és referenciaképként kell megjelölnünk.
- Kiértékeli az egyes csatornák képeit, a referenciakép alapján normalizálja őket, és súlyt rendel hozzájuk, eközben pedig minden egyes kép fénygradiensét úgy alakítja át, hogy megegyezzen a referenciaképével.
Itt érdemes megemlíteni a súlyozás értékelésének módját: a hagyományos integráció alapértelmezés szerint a noise alapján oszt súlyokat, de ha a döntést kizárólag a noise alapján hozzuk meg, az könnyen téves megítéléshez vezethet; az NSG ezzel szemben egy megbízhatóbb értékelési módszert alkalmaz.
Az NSG használatának előnyei
- A jó képek magasabb súlyt kapnak: integráció közben több pixelt veszünk a jó képekből, a gyengébb képek súlya alacsonyabb, így kisebb mértékben járulnak hozzá.
- A fénygradiensek egységesek lesznek: mivel minden egyes kép fénygradiense azonos formájúra alakult át, ezután a DBE használatakor könnyebben eltávolíthatók a nem kívánt fénygradiensek.