NSG (Normalize Scale Gradient): účel a výhody

Tento článek je sestaven z poznámek z roku 2022, kdy vyšla verze NSG 2.0; pozdější vývoj nástroje a podporované platformy se od té doby změnily, mějte to prosím na paměti při čtení.

NSG (Normalize Scale Gradient) je velmi praktický nástroj v procesu integrace v PixInsight. Tento článek stručně popisuje jeho účel a výhody, aby přátelé, kteří jej ještě neznají, věděli, jakou roli hraje v celém procesu.

Cena a verze

Samotný NSG 2.0 je při běžném používání zdarma. Jeden z jeho modulů, NSGXnml, je však placený, pokud jej chcete používat společně s drizzle integration – cena je 27 amerických dolarů.

Použití NSG

1. Používejte ho po zarovnání hvězd, ale před integrací.
2. Pro každý kanál musíte vybrat jeden nejlepší snímek a určit ho jako referenční snímek.
3. Vyhodnocuje snímky každého kanálu, normalizuje je vůči referenčnímu snímku a přiděluje jim váhy, přičemž zároveň přetváří světelný gradient každého snímku tak, aby odpovídal referenčnímu snímku.

Za zmínku tu stojí způsob hodnocení váhy: tradiční integrace ve výchozím nastavení přiděluje váhu podle noise, ale spoléhat jen na noise snadno vede k chybnému posouzení; NSG místo toho používá spolehlivější metodu hodnocení.

Výhody používání NSG

1. Dobré snímky získávají vyšší váhu: při integraci se použije více pixelů z dobrých snímků, zatímco špatné snímky mají nižší váhu a přispívají méně.
2. Světelné gradienty se sjednocují: protože světelný gradient každého snímku je přetvořen na stejný, je později při použití DBE snazší odstranit nežádoucí světelné gradienty.