Normalizare și ponderare la stacking: NSG și imaginea de referință

Stackingul nu înseamnă doar să adunați fiecare imagine în aceeași proporție. Calitatea, gradientul și luminozitatea fundalului diferă de la o imagine la alta, așa că înainte de stacking trebuie făcute mai întâi două lucruri: corectarea gradientului fiecărei imagini la aceeași bază (normalizare) și atribuirea unei ponderi adecvate fiecărei imagini. Acest articol tratează scriptul NSG și modul în care trebuie aleasă imaginea de referință (reference image).

NSG: normalizare și ponderare rezolvate simultan

Normalize Scale Gradient (NSG) este un script folosit înainte de stacking: atribuie fiecărei imagini o pondere adecvată și, luând imaginea de referință ca bază, corectează gradientul celorlalte imagini, înainte de a trece la etapa următoare, procesul de stacking. Pe lângă normalizare, se pot folosi și ponderile calculate pentru a elimina, după caz, imaginile cu evaluare mai scăzută.

Impresia mea personală este următoarea: de când am NSG, pot practic să pun deoparte Subframe Selector și Local Normalization – mi se pare că, de atunci, nu le-am mai folosit decât de câteva ori. Desigur, acesta este un obicei personal de prelucrare, iar modul de combinare a instrumentelor depinde, până la urmă, de fluxul de lucru al fiecăruia.

Imaginea de referință: modul de alegere diferă în cele două etape

Când folosiți NSG (sau orice flux de aliniere ori normalizare), există un detaliu ușor de trecut cu vederea, dar foarte important: la alinierea stelelor și la normalizare, principiile de alegere a imaginii de referință pentru aceste două etape sunt opuse.

• Imaginea de referință pentru Star Alignment: alegeți o fotografie de calitate „medie”. Astfel, atât imaginile de calitate mai bună, cât și cele de calitate mai slabă se pot alinia la ea fără probleme.
• Imaginea de referință pentru Normalization: alegeți fotografia de calitate „cea mai bună”. Deoarece imaginea cea mai bună trebuie folosită ca bază pentru corectarea gradientului celorlalte imagini.

Una trebuie să fie „medie”, cealaltă „cea mai bună” – nu le confundați.

Un caz de depanare: problemele persistă și după NSG

Normalizarea nu este un panaceu; chiar și după NSG, o imagine mai poate avea defecte. Împărtășesc un exemplu pe care l-am văzut într-o comunitate străină: cineva a făcut ABE după ce a terminat NSG, iar imaginea tot părea problematică.

Cauzele posibile sunt mai multe:

1. Partea dreaptă a imaginii are poluare luminoasă mai puternică, plus nori.
2. Este posibil ca punctele de eșantionare ale ABE să fie plasate greșit, iar ABE nu permite ajustarea lor manuală – în acest caz, este indicat să se treacă la DBE și să se plaseze manual punctele de eșantionare.
3. Cadrele flat ar putea avea o problemă, caz în care este necesar ca algoritmul de calibrare să fie schimbat la împărțire, iar dacă este nevoie, chiar să se refotografieze cadrele flat.

Ideea centrală a acestui caz este următoarea: ceea ce pot repara instrumentele de normalizare și de eliminare a fundalului (NSG, ABE, DBE) sunt gradientul și fundalul, dar dacă rădăcina problemei se află în poluarea luminoasă, în nori sau chiar în cadrele flat, este necesar să se revină la sursă și să se rezolve problema acolo, nu să se adauge la nesfârșit instrumente în etapa finală.