本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în românăเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

Обробка дефектів: defect column, hot/cold pixel, пил і шум гарячих пікселів

Попередня обробка та стекінг2021.02

На шляху астрофотографічної постобробки ніколи не буває бездоганних даних — є лише рішення, знайдені для кожної проблеми. Калібрувальні кадри усувають більшість систематичних дефектів, але завжди залишається щось, що вислизає з сітки: дефектні стовпці (defect column), биті пікселі, тіні від пилу, залишкові «гарячі пікселі». У цій статті зібрано кілька типів дефектів, які часто трапляються на етапі попередньої обробки, а також відповідний спосіб боротьби з кожним із них.

Три поширені типи дефектів і способи боротьби з ними

Спершу зведена таблиця — це три типи дефектів, які найчастіше трапляються під час попередньої обробки, та принцип боротьби з кожним із них:

Порівняння поширених дефектів попередньої обробки та методів їх усунення

  1. defect column (дефектний стовпець, часто трапляється на CCD): усувається за допомогою Defect Map.
  2. hot / cold pixel (гарячий/холодний піксель): усувається кадрами dark, а те, що dark не прибирає, обробляється за допомогою Cosmetic Correction.
  3. dust shadow (тінь від пилу): усувається кадрами flat, а те, що flat не прибирає, після інтеграції (integration) виправляється заміною з іншого каналу.

Далі детальніше розберу два складніші типи.

Дефектні стовпці (defect column): покладайтеся на Defect Map, а не на відбракування пікселів

Дефектні стовпці частіше трапляються на камерах CCD і рідше — на CMOS. Була в мене одна CCD, для якої саме створення Defect Map забрало годину часу, бо на ній було приблизно 50 дефектних стовпців (тих самих чорних ліній на кадрі).

Можливо, хтось запитає: чому просто не зробити reject під час інтеграції? Тому що reject не допомагає — дефектні стовпці занадто темні; якщо намагатися прибрати їх відбракуванням пікселів, доведеться пожертвувати чималою кількістю інших хороших пікселів, а результат усе одно буде поганим. Тож правильний спосіб — створити для камери Defect Map, завантажити її процесом DefectMap і застосувати до кадрів light із дефектними стовпцями: це суттєво зменшить вплив дефектних стовпців, а те, що залишиться, легко прибере алгоритм відбракування під час інтеграції. Цим способом я користуюся постійно — наприклад, у «Latte» на CCD 16803 є один помітний дефектний стовпець прямо посередині кадру плюс три непомітні, і саме так вони й обробляються.

«Гарячі пікселі»: обов’язково усувайте їх до реєстрації

Якщо «гарячі пікселі» не прибрати повністю ще на етапі кадрів dark і Cosmetic Correction, вони спричинять несподівані проблеми. Погляньте на цей приклад:

Порівняння до і після реєстрації зір: «гарячі пікселі», перетворені алгоритмом інтерполяції на пончики

Ліве зображення — до реєстрації зір, праве — після. Чому на правому зображенні з’являється купа візерунків, схожих на пончики? Відповідь: ці білі крапки — не зорі, а «гарячі пікселі». Ці гарячі пікселі мали зникнути ще під час віднімання dark і Cosmetic Correction, але цього не сталося, тож під час реєстрації зір алгоритм інтерполяції «перетворив» їх на пончики, які залишилися в кінцевому зображенні, причому в чималій кількості.

Добра новина: за достатньої кількості кадрів і правильно налаштованих параметрів алгоритму відбракування всі ці пончики зрештою все одно зникають повністю. Але це якраз і показує головне: «гарячі пікселі» варто усувати ще на етапі dark і Cosmetic Correction, щоб процес реєстрації не перетворював їх на щось, що заважає зображенню, а не перекладати всю відповідальність на подальше відбракування.

До речі, якщо вам здається, що вбудована в PixInsight Cosmetic Correction працює недостатньо добре, у спільноті є однодумець Роберто Сарторі (Roberto Sartori), який написав код на PixelMath для обробки hot and cold pixel. Я його випробував, і результат виявився навіть кращим за вбудовану Cosmetic Correction — просто заздрю тим, хто вміє програмувати.

Результат випробування усунення гарячих/холодних пікселів за допомогою PixelMath від Роберто Сарторі

Крайній випадок: комплексні дефекти великого телескопа

Наостанок погляньмо на крайній приклад у стилі «зібрати всі дефекти в одному кадрі» — знімок із великого телескопа класу 1 метр. Знімати таким телескопом, чесно кажучи, зовсім не приємно: він має альт-азимутальне монтування та ротатор поля (field rotator), і коли знімаєте цілі в межах 20 градусів від зеніту, щоб утримати положення цілі, ротатор поля обертається дуже швидко, через що дифракційні промені роздвоюються — на кожному кадрі їхній кут інший, а буває навіть, що на одному й тому самому кадрі є два промені під різними кутами.

Комплексні дефекти зображення з великого телескопа: роздвоєні дифракційні промені, дефектний стовпець і ймовірний AMP GLOW

На цьому зображенні є ще один defect column (його обробка відносно проста), а також щось, що просочується збоку і схоже на AMP GLOW (світіння підсилювача), — виглядає точнісінько як цвіль на стіні. Для таких комплексних дефектів немає готового рішення — доводиться розбирати їх один за одним. І це теж норма астрофотографічної постобробки: ідеальних даних не існує, і все, що ми можемо зробити, — знайти рішення для кожної окремої проблеми.