本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în românăเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

Канал яскравості та LRGB: вилучення, об’єднання і RGB Working Space

Розтягування та нелінійна стадія2020.12

LRGB — одна з ключових концепцій у постобробці астрофотографій: канал яскравості (L), що відповідає за деталі, обробляють окремо від кольорових каналів (RGB), що відповідають за колір, а наприкінці їх об’єднують. У цій статті зібрано принципи вилучення та об’єднання каналу яскравості, а також часто нехтуване налаштування, що стоїть за всім цим, — RGB Working Space.

Чому L і RGB обробляють окремо

Почну з концептуальної аналогії. Одного разу я розмовляв із кількома однодумцями про монохромну та кольорову зйомку, і розмова якось непомітно перейшла на людське око. Зрештою ми звели все до однієї фрази:

Режим RGB — це вибір моменту, коли досягнуто «фотонної фінансової свободи»: прагнення до одночасно високої якості й кольору, і яскравості. А режим L+RGB — це закон виживання за умов «фотонної бідності»: спочатку переконатися, що структура видима, а вже потім домагатися кольору.

Сенсор, здатний тривалий час накопичувати фотони, певною мірою компенсує те, чого не вистачає людському оку в темряві, — коли фотонів надто мало, щоб задіяти колбочки, які розрізняють колір. Вилучити яскравість окремо, щоб нарощувати відношення сигнал/шум і закріпити структуру, — це і є сутність LRGB.

Ілюстрація до LRGB та зору людського ока

Два принципи об’єднання каналу яскравості з кольоровими каналами

Щоб L і RGB після об’єднання виглядали добре, потрібно враховувати два напрямки:

  1. Канал яскравості не повинен бути надто світлим (або надто темним) — інакше кольори вийдуть блідими.
  2. Контраст кольорових каналів можна підвищувати — це підвищує насиченість кольору після об’єднання.

До часто вживаних процесів PI належать: ScreenTransferFunction, HistogramTransformation, ArcsinhStretch, LRGBCombination.

Тут є важлива думка: чи гарний сам канал яскравості, насправді не має великого значення — важливо, чи зробить він після об’єднання з RGB усе фото гарним і чи проявить деталі. Візьмемо як приклад NGC 2070, туманність Тарантул: один кадр після автоматичного екранного розтягування через STF демонструє явний контраст, але фон при цьому надто чорний, а біла ділянка туманності Тарантул — надто яскрава; насправді це не те зображення яскравості, яке підходить для змішування з RGB.

Зображення яскравості туманності Тарантул із явним контрастом після розтягування STF, проте непридатне для змішування

На якому етапі об’єднують L і RGB

Процес LRGBCombination здебільшого використовують у нелінійному стані. Якщо хочете об’єднувати на лінійному етапі, варто скористатися ChannelCombination — але ви помітите, що ChannelCombination узагалі не має опції для каналу яскравості, і саме це якраз пояснює, чому L і RGB не годяться для об’єднання на лінійному етапі. А що станеться, якщо силоміць застосувати LRGBCombination на лінійному етапі? Щойно побачите, що об’єднане зображення розвалилося, — все зрозумієте самі.

То коли ж насправді слід об’єднувати? Зазвичай я об’єдную їх і продовжую обробку тоді, коли і яскравість, і RGB кожен окремо доведено до стану «більш-менш готово». Поширена помилка тут — бажання довести до досконалості яскравість або кожен із каналів R, G, B окремо. Але справжня суть не в тому, чи виглядають добре проміжні L або RGB (хіба що вам потрібне лише зображення у відтінках сірого чи розмита картинка з самим лише кольором), а в тому, чи вийде колір чисто, і чи добре проявляться деталі яскравості після остаточного об’єднання.

Приблизно на такому рівні обробки я об’єдную L та RGB і продовжую роботу

Причому навіть після об’єднання зображення не можна одразу експортувати — далі йде ціла низка кроків посилення й корекції кольору, а наприкінці ще й зменшення шуму та усунення дефектів, лише тоді роботу можна вважати завершеною.

Кольорові камери теж потребують вилучення каналу яскравості

Робочі процеси, якими я ділився раніше, здебільшого стосувалися монохромних камер, але під час обробки кольорових зображень, знятих DSLR або охолоджуваною камерою OSC, основний процес насправді майже такий самий — так само канал яскравості та кольорові канали обробляють окремо. Вилучити канал яскравості в PI дуже просто, тільки чимало початківців не знають, на якому кроці це слід робити. Якщо порівняти з монохромним процесом, момент вилучення може бути таким:

  1. одразу після завершення попередньої обробки, або
  2. після завершення балансу кольору та DBE.

Порівняння зі схемою монохромного процесу: коли вилучати канал яскравості з кольорового зображення

Ілюстрація операції вилучення каналу яскравості з кольорового зображення

Я також записав відео, що демонструє, як після інтеграції вилучити канал яскравості з кольорового зображення: https://youtu.be/TDhaKp2BK4w

Поширена помилка: зниження насиченості ≠ канал яскравості

Існує поширена думка: якщо прибрати насиченість, то те, що залишиться, і буде яскравістю. Тому дехто тимчасово прибирає насиченість у Camera Raw Filter в Photoshop (PS) або в Lightroom, а потім налаштовує параметри, вважаючи, що так вони уникнуть впливу кольору й регулюватимуть лише яскравість.

Але це твердження й такий підхід насправді не зовсім правильні. Я особисто порівнював це у Photoshop: зображення, з якого прибрано лише насиченість, порівняно зі справжнім каналом яскравості, схоже, втрачає частину деталей. Пізніше я провів такий самий експеримент у PI, і результат був той самий — зображення з прибраною кольоровою насиченістю справді втрачає частину деталей.

Порівняння деталей зображення з прибраною лише насиченістю та справжнього каналу яскравості

Іншими словами, щоб отримати справжню яскравість у PS, можливо, доведеться спочатку перемкнутися в режим Lab — так буде точніше; а в PI досить натиснути одну клавішу, щоб вилучити канал яскравості, — це набагато зручніше.

RGB Working Space (RGBWS): прихована змінна вилучення яскравості

Описане вище явище — «прибрати насиченість не означає отримати яскравість» — насправді пов’язане з часто нехтуваним налаштуванням: RGB Working Space, тобто пропорцією того, яку частку кожен із трьох кольорів RGB вносить у яскравість.

Явище перше: налаштування впливає на вилучену яскравість. Візьміть два зображення, в яких переважає відповідно червоний і синій колір, і вилучіть яскравість за налаштування RGBWS за стандартом «людського зору» — ви побачите, що вилучений канал яскравості помітно темніший і містить менше деталей. (Якщо різницю погано видно, можна порівняти напряму в цьому відео: https://youtu.be/s8tRTXSrkh0)

Явище друге: налаштування також впливає на результат LRGB-поєднання. Виконайте LRGB-поєднання L та RGB згаданих вище зображень — ви побачите, що за налаштування за стандартом людського зору підсумкове зображення в цілому помітно темніше, а у частини синіх відтінків навіть трохи змінюється тон, зсуваючись у бік фіолетового. (Це також можна порівняти напряму у відео: https://youtu.be/rcsXP9HVQs0)

Різниця результатів вилучення яскравості та LRGB-поєднання між налаштуванням за стандартом людського зору й налаштуванням із рівними пропорціями RGB

Як різні налаштування RGBWS спричиняють відмінності в загальній яскравості та тоні LRGB-поєднання

То як же це налаштувати? Якщо хочете, щоб внесок RGB у яскравість був однаковим, порядок дій такий:

  1. Відкрийте процес RGBWorkingSpace.
  2. Встановіть усі коефіцієнти Red, Green та Blue рівними 1 (встановлювати скрізь 1 просто зручніше; після застосування конфігурації значення автоматично перераховуються на 0.33 : 0.33 : 0.33).
  3. Натисніть кружечок у нижньому лівому куті, щоб виконати глобальну конфігурацію.

Після такого налаштування надалі кожне кольорове зображення — незалежно від того, завантажене воно чи згенероване, — за замовчуванням матиме однаковий внесок RGB у яскравість (0.33 : 0.33 : 0.33).

Ілюстрація налаштування та застосування глобальної конфігурації RGBWorkingSpace

Саме тому можна знову повернутися до того, що «RGB-зображення з прибраною кольоровою насиченістю не дорівнює його власному зображенню яскравості»: за умови однакового внеску RGB у яскравість зображення яскравості буде помітно світлішим за десатуроване зображення (тобто те, в якому в просторі LCH прибрано складову C, що відповідає за насиченість, через що значення RGB стають однаковими).

Різниця яскравості між зображенням яскравості (ліворуч) і зображенням після прибирання насиченості (праворуч) за однакового RGBWS

Просунутий прийом: суперканал яскравості (Super L)

Наостанок додам один просунутий прийом. Суперканал яскравості (Super L) — це штучний канал; один зі способів його створення — повторно інтегрувати вже інтегровані канали L, R, G, B між собою.

Як заміна каналу L, порівняно з початковим зображенням L, у Super L відношення сигнал/шум (SNR) навіть трохи підвищується — і хоча неозброєним оком цю різницю майже не видно, це невелике покращення все одно допомагає в подальшій обробці.

Ілюстрація створення суперканалу яскравості (Super L) та його ефекту