Skládání snímků Měsíce: aplikace FFTRegistration

Při zpracování snímků měsíčního povrchu a zatmění Měsíce bývá zarovnání a skládání snímků obvykle první překážkou. V tomto článku se podělím o zlepšení, kterého jsem dosáhl při zpracování snímku z úplného zatmění Měsíce, když jsem svůj tradiční postup nahradil skriptem FFTRegistration z programu PixInsight.

Potíže s tradičním postupem

Při tomto zpracování úplného zatmění Měsíce jsem zpočátku použil tradiční postup: nejprve jsem zarovnal a složil snímky pomocí AutoStakkert! 3, poté jsem v PI sloučil kanály RGB a nakonec ručně zarovnal tři kanály. Tento krok ručního zarovnávání kanálů je pracný a snadno vede k chybám.

Později jsem si vzpomněl, že jeden ze spřízněných nadšenců dříve zmínil skript pro PI – FFTRegistration. Přešel jsem tedy na tento skript, abych zarovnal Měsíc, a poté jsem snímky složil pomocí ImageIntegration.

Srovnání výsledků

Z obrázků výše je jasně vidět, že výsledek vpravo, tedy FFTRegistration v kombinaci s ImageIntegration, je lepší než výsledek vlevo, tedy AutoStakkert! 3 plus ruční zarovnání kanálů. FFTRegistration navíc vůbec nevyžaduje ruční zarovnávání tří kanálů, což je velmi praktické.

Doporučení

Pokud máte k zarovnání velké množství snímků zatmění Měsíce nebo měsíčního povrchu, doporučuji to udělat pomocí FFTRegistration v PI; stojí to za vyzkoušení jak z hlediska kvality výsledku, tak z hlediska efektivity zpracování.