Referenční databáze celého nebe MARS
MARS je referenční databáze celého nebe pro PixInsight, určená především pro použití s nástrojem MultiscaleGradientCorrection (MGC). Díky ní dokáže MGC provést přesnou korekci gradientu i na snímku, který je celý poset hvězdami a mlhovinami a nikde na něm nelze najít pozadí – vděčí za to právě referenci, kterou MARS poskytuje: „jak by tento kus oblohy měl ve skutečnosti vypadat“. Tento článek shrnuje nejdůležitější body několika významných aktualizací MARS.
MARS DR1 1.1
Tato verze přinesla tři hlavní změny:
- Doba expozice pro oblast v souhvězdí Orionu výrazně vzrostla z 68 minut na 11 hodin, čímž se znatelně zlepšila kvalita reference.
- Nově přidané oblasti oblohy zahrnují souhvězdí Vozky a Jednorožce.
- DR1 obsahuje data [O-III] pro všechny oblasti oblohy. Díky tomu lze opravit snímky pořízené monochromatickou kamerou s úzkopásmovými filtry i snímky z barevných kamer (OSC) používajících dvojité úzkopásmové filtry.
MARS DR2.18
DR2.18 je ještě pozdější aktualizovaná verze, rovněž určená především pro použití s MGC. Mezi hlavní body aktualizace patří:
- Přidání velkého množství referenčních snímků, což zvyšuje pokrytí celé oblohy, takže více oblastí může MGC používat přímo.
- Zlepšení kvality referenčních dat, včetně korekce pozadí, barvy a jasu, což omezuje stopy po sešívání.
- Zlepšení efektu korekce pozadí u širokoúhlých, mozaikových (Mosaic) a vícenočních snímků.
- Lepší zachování skutečných struktur nebeských objektů, například IFN, temných mlhovin a slabého Hα, což zabraňuje tomu, aby byly tyto skutečné signály mylně považovány za světelné znečištění a odstraněny.
Je třeba zvlášť upřesnit: DR2.18 nezměnila samotný algoritmus MGC – aktualizovala se právě celooblohová databáze MARS. Jinými slovy, zlepšila se „referenční data“, což zase činí výsledky korekce gradientu přesnějšími a přirozenějšími – zvlášť se to hodí při fotografování rozsáhlých objektů hlubokého vesmíru.
Shrnutí
Význam databáze MARS spočívá v tom, že poskytuje MGC spolehlivou „vzorovou odpověď“. Čím vyšší je pokrytí databáze a čím lepší je její kvalita, tím lépe dokáže MGC rozlišit, co je gradient světelného znečištění, který je třeba odstranit, a co je skutečná struktura nebeského objektu, kterou je třeba zachovat. Pokud tedy MGC používáte, nezapomeňte sledovat verzní aktualizace MARS – algoritmus nástroje se nezměnil, ale reference, kterou je krmen, se zlepšila, takže se přirozeně zlepšují i výsledky.