Stopy satelitů lze odstranit i při malém počtu snímků: nespěchejte se smazáním celého snímku

Po dokončení skládání zjistíte, že se přes snímek táhne stopa satelitu, a první reakcí mnoha lidí je ten jeden snímek se stopou rovnou smazat. Pokud jste ale měli snímků od začátku málo, je opravdu škoda kvůli jediné čáře zahodit celý vzácný snímek. Fotony, které nasbíral každý pixel, jsou cenné – kvůli pár stopám satelitů nemažte snímek, který je z většiny tvořen dobrými pixely. Tento článek se věnuje tomu, jak při malém počtu snímků odstranit stopy satelitů, aniž byste smazali jediný z nich.

Proč selhává pixel rejection, když je snímků málo

Kořen problému je v tomto: když je snímků příliš málo, vady jako stopy satelitů, prach nebo špinavé skvrny se dají jen stěží odstranit pouhým „vyřazováním odlehlých hodnot“ během skládání. Vyřazování odlehlých hodnot je statistická metoda, a když je vzorek (počet snímků) příliš malý, statistika přestává být spolehlivá.

Uveďme konkrétní příklad: jen 8 fotografií, cílem bylo NGC 4038 & 4039, a na jedné z nich je stopa satelitu. V této situaci žádná z metod vyřazování odlehlých hodnot založených na sigma clipping tu stopu účinně neodstraní. Tradiční postup je ten snímek prostě smazat, ale 8 snímků je už tak dost málo – smazat další bolí ještě víc.

Dvě cesty: úprava parametrů, nebo ruční vynucené vyřazení

Když je snímků málo a chcete odstranit stopy satelitů, máte na výběr dvě cesty.

První cesta: upravit parametry rejection. Nejdřív zkuste doladit algoritmus a parametry rejection. Například v jednom případě šlo o 6 jednotlivých snímků, z nichž 1 měl dvě jasné stopy satelitů; po volbě vhodného algoritmu a parametrů rejection (v tomto příkladu byl použit percentile clipping) stopy po skládání úplně zmizely. Pokud se to podaří vyřešit touto cestou, je to nejméně pracné.

Druhá cesta: ruční vynucené vyřazení. Pokud stopy nezmizí ani po úpravě parametrů, můžete použít postup „ručního vynuceného vyřazení“ – přímo přes stopu satelitu nakreslíte černou čáru, čímž se dané pixely násilně promění v odlehlé hodnoty a při skládání budou vyřazeny. (Proč černou čáru, a ne bílou? Zamyslete se nad směrem vyřazování odlehlých hodnot – to nechávám na úvahu čtenáři.) Natočil jsem ukázkové video, které předvádí, jak jen s 8 fotografiemi a naprosto neúčinným sigma clipping tímto ručním způsobem stopu vynuceně odstraníte, aniž byste smazali jediný snímek (ukázkové video: https://youtu.be/iQArxxS_K3Y).

Aktualizace myšlení: staré zásady nejsou nedotknutelné

Tento způsob ručního kreslení černé čáry naráží na nejedno „tabu“ z výukových materiálů. V mnoha knihách nebo učebnicích se píše toto:

1. Původní pořízené soubory RAW se před skládáním nesmí upravovat.
2. Bílým bodem na úplně pravém konci úrovní (levels) se nesmí hýbat, protože to ničí data.

Ve skutečnosti jde o poměrně staré představy o zpracování. Podstatné je, že uživatel musí vědět, co dělá – jakmile je vám princip jasný, můžete si přirozeně nakreslit černou čáru přes stopu satelitu a násilně ji vyřadit jako odlehlou hodnotu, stejně jako můžete upravit bílý bod a rozjasnit jádra některých vyblednutých hvězdných bodů. Zásady existují proto, aby začátečníci nedopatřením nepoškodili svá data, ale jakmile pochopíte mechanismus, který za nimi stojí, můžete je na správném místě rozumně porušit.