A keskenysávú csatornák jelerősségének normalizálása
A legalapvetőbb keskenysávú feldolgozás az, amikor a keskenysávú képeket közvetlenül az RGB-csatornákba visszük be – például a HOO, SHO vagy HSO paletta esetében.
Mivel azonban a jelerősség csatornánként eltér, a keskenysávú csatornák közvetlen RGB-be vitele gyakran egészen zöld (például SHO esetén) vagy egészen vörös (például HSO esetén) eredményt ad. Ilyenkor van szükség a „csatorna-normalizálásra”, amellyel a különböző keskenysávú jeleket hasonló erősségre emeljük, hogy azok a későbbiekben összeilleszthetők legyenek.
Néhány gyakori normalizálási módszer
A PixInsightban alapvető eszközökkel is fel tudjuk emelni a különböző keskenysávú jeleket hasonló erősségre. A gyakori kezdő szintű módszerek a következők:
- Linear Fit
- PixelMath-képlet (például egy adott csatorna kézi boostolása)
- Script (például az SHO-AIP-hez hasonló szkriptek)
- Curve
Egy előfeltétel, amit előbb alaposan át kell gondolni
De egy figyelmeztetés is idekívánkozik: bár ezek az eszközök képesek megemelni a jelerősséget, a keskenysávú jel saját jel-zaj viszonya továbbra is a felhalmozott expozíciós órák függvénye.
Például bizonyos célpontok OIII- vagy SII-jele eleve gyengébb, és a felemelés után a zaj csak még feltűnőbb lesz, ami végül azt eredményezi, hogy az összeillesztett kép valamelyik csatornájának jel-zaj viszonya romlik, és ez közvetlenül megjelenik a képen. A normalizálás tehát a „fényesség-összehangolás” problémáját oldja meg, nem a „jelhiány” problémáját – az utóbbira nincs rövidebb út, csak a több expozíció segít.