本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیЦей сайт також доступний українською.Переглянути українськоюEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în românăเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

Normalizace síly signálu úzkopásmových kanálů

Správa barev2023.09

Nejzákladnější zpracování úzkého pásma spočívá v tom, že se úzkopásmové snímky nalijí přímo do kanálů RGB, například u palet HOO, SHO nebo HSO.

Protože se ale síla signálu mezi jednotlivými kanály liší, při přímém nalití úzkopásmových kanálů do RGB často vznikne výsledek celý zelený (například u SHO) nebo celý červený (například u HSO). V tu chvíli je potřeba provést „normalizaci kanálů“ – zvednout různé úzkopásmové signály na blízkou sílu, aby je bylo možné následně sloučit.

Jak nestejná síla signálu úzkopásmových kanálů způsobuje barevný nádech, se znázorněním před a po normalizaci

Několik běžných způsobů normalizace

V programu PixInsight lze základními nástroji zvednout různé úzkopásmové signály na podobnou sílu. Mezi běžné začátečnické postupy patří následující:

  1. Linear Fit
  2. Vzorec PixelMath (například ruční boost daného kanálu)
  3. Script (například skripty jako SHO-AIP)
  4. Curve

Jeden předpoklad, který si musíte nejprve ujasnit

Přesto je třeba upozornit: i když tyto nástroje dokážou sílu signálu zvednout, poměr signálu k šumu samotného úzkopásmového signálu se stále musí budovat nahromaděním expozičních hodin.

Například OIII nebo SII u některých cílů je od začátku poměrně slabý, a po zvednutí se šum jen zvýrazní, což nakonec vede k horšímu poměru signálu k šumu v určitém kanálu výsledného snímku, a to se přímo projeví na obraze. Normalizace tedy řeší problém „zarovnání jasu“, ne problém „nedostatečného signálu“ – pro ten druhý neexistuje zkratka, jediným řešením je fotografovat víc.