Normalizace síly signálu úzkopásmových kanálů
Nejzákladnější zpracování úzkého pásma spočívá v tom, že se úzkopásmové snímky nalijí přímo do kanálů RGB, například u palet HOO, SHO nebo HSO.
Protože se ale síla signálu mezi jednotlivými kanály liší, při přímém nalití úzkopásmových kanálů do RGB často vznikne výsledek celý zelený (například u SHO) nebo celý červený (například u HSO). V tu chvíli je potřeba provést „normalizaci kanálů“ – zvednout různé úzkopásmové signály na blízkou sílu, aby je bylo možné následně sloučit.

Několik běžných způsobů normalizace
V programu PixInsight lze základními nástroji zvednout různé úzkopásmové signály na podobnou sílu. Mezi běžné začátečnické postupy patří následující:
- Linear Fit
- Vzorec PixelMath (například ruční boost daného kanálu)
- Script (například skripty jako SHO-AIP)
- Curve
Jeden předpoklad, který si musíte nejprve ujasnit
Přesto je třeba upozornit: i když tyto nástroje dokážou sílu signálu zvednout, poměr signálu k šumu samotného úzkopásmového signálu se stále musí budovat nahromaděním expozičních hodin.
Například OIII nebo SII u některých cílů je od začátku poměrně slabý, a po zvednutí se šum jen zvýrazní, což nakonec vede k horšímu poměru signálu k šumu v určitém kanálu výsledného snímku, a to se přímo projeví na obraze. Normalizace tedy řeší problém „zarovnání jasu“, ne problém „nedostatečného signálu“ – pro ten druhý neexistuje zkratka, jediným řešením je fotografovat víc.