การทำ Normalization ความแรงสัญญาณของช่อง Narrowband

การประมวลผล Narrowband แบบพื้นฐานที่สุด คือการนำภาพ Narrowband ใส่เข้าช่อง RGB โดยตรง เช่น พาเลตสี HOO, SHO, HSO

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความแรงสัญญาณของแต่ละช่องแตกต่างกัน เมื่อนำช่อง Narrowband ใส่เข้า RGB โดยตรง มักเกิดสภาพเป็นสีเขียวทั้งภาพ (เช่นในกรณี SHO) หรือสีแดงทั้งภาพ (เช่นในกรณี HSO) ถึงตรงนี้จึงต้องทำ “Channel Normalization” คือการดึงสัญญาณ Narrowband ต่าง ๆ ให้มีความแรงใกล้เคียงกัน เพื่อให้นำไปรวมภาพต่อได้

วิธี Normalization ที่พบได้บ่อยไม่กี่แบบ

ใน PixInsight เพียงใช้เครื่องมือพื้นฐานก็สามารถดึงสัญญาณ Narrowband ต่าง ๆ ให้มีความแรงใกล้เคียงกันได้ วิธีระดับเริ่มต้นที่พบบ่อยมีดังนี้

1. Linear Fit
2. สูตร PixelMath (เช่น boost ช่องใดช่องหนึ่งด้วยมือ)
3. Script (เช่นสคริปต์อย่าง SHO-AIP)
4. Curve

ข้อควรคิดให้ชัดก่อน

แต่ขอเตือนไว้ก่อนว่า แม้เครื่องมือเหล่านี้จะดึงความแรงสัญญาณขึ้นได้ แต่อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนของสัญญาณ Narrowband เอง ก็ยังต้องอาศัยการสะสมชั่วโมงเปิดรับแสงอยู่ดี

ตัวอย่างเช่น สัญญาณ OIII หรือ SII ของเป้าหมายบางอย่างอ่อนกว่าตั้งแต่ต้นอยู่แล้ว หลังจากดึงขึ้นแล้ว สัญญาณรบกวนก็จะยิ่งเด่นชัดขึ้นเท่านั้น สุดท้ายทำให้ช่องใดช่องหนึ่งในภาพที่รวมแล้วมีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนแย่ลง และปรากฏให้เห็นตรง ๆ บนภาพ ดังนั้น Normalization จึงแก้ปัญหาเรื่อง “การปรับความสว่างให้ตรงกัน” ไม่ใช่ปัญหาเรื่อง “สัญญาณไม่เพียงพอ” อย่างหลังไม่มีทางลัด ทำได้อย่างเดียวคือถ่ายเพิ่ม