Cum se face binningul de pixeli (Bin) prin software
Binningul de pixeli (Bin) este o tehnică des folosită în astrofotografie. Acest articol se concentrează pe o problemă practică: în loc ca camera să facă Bin chiar în momentul fotografierii, este mai bine ca imaginea să fie salvată, iar operațiunea să fie finalizată apoi în software, pe calculator – rezultatul este de obicei mai bun. Aici este prezentată, pentru PixInsight și pentru Astro Pixel Processor, câte o metodă cât mai simplă.
Mai întâi o atenționare: valorile implicite ale Bin diferă de la o marcă la alta
ZWO și QHY sunt în prezent două dintre cele mai răspândite mărci de camere răcite din astrofotografia amatoare. Interesant este că, chiar dacă două camere folosesc același cip CMOS, caracteristicile de utilizare pot diferi – una dintre ele este chiar comportamentul implicit al Bin (binning de pixeli). Se dovedește că valorile implicite ale Bin la ZWO și QHY sunt diferite.
Tocmai pentru că, pe partea camerei, comportamentul diferă de la un producător la altul, prefer să las chestiunea Bin pentru etapa de post-procesare, tratând-o unitar în software, pe calculator. Astfel, nu doar că rezultatul devine controlabil, ci și opțiunile de algoritm sunt mai multe. (Detaliile despre diferențele de Bin dintre ZWO și QHY, precum și principiul adâncimii de biți, sunt tratate într-un articol separat, dedicat.)
Metoda unu: utilizarea IntegerResample în PixInsight
În PI, utilizați procesul IntegerResample:
- setați factor la 2 și alegeți downsample;
- pentru mode, selectați average (medie).
Rezultatul obținut astfel este identic cu rezultatul de tip Bin „valoare medie” de pe partea camerei CMOS. Cu alte cuvinte, puteți reproduce pe calculator efectul de Bin mediu al camerei, și anume prin calcul pe baza datelor complete.
Metoda doi: utilizarea INTEGRATE scale în APP
În Astro Pixel Processor, metoda este următoarea: pe pagina „6) INTEGRATE”, setați INTEGRATE scale la 0.5.
Trebuie remarcat că acest rezultat ar trebui să semene mai degrabă cu rezultatul procesului resample cu interpolare (interpolation) din PI, decât să fie complet echivalent cu metoda medie a IntegerResample de mai sus. Diferența dintre cele două constă în algoritmul folosit la reeșantionare; în utilizarea reală, puteți alege în funcție de nevoi.
Pe scurt
Binningul în sine nu este dificil; esențial este „unde se face”. Bin pe partea camerei servește în primul rând la micșorarea fișierului sau la creșterea ratei de cadre; dar dacă scopul este îmbunătățirea raportului semnal-zgomot (SNR) și păstrarea datelor complete, atunci salvarea imaginii și finalizarea ei ulterior prin software în PixInsight sau APP este alegerea mai sigură.