Як виконати програмний бінінг пікселів (Bin)
Об’єднання пікселів (Binning, скорочено Bin) — прийом, який часто застосовують в астрофотографії. Ця стаття зосереджена на одному практичному питанні: замість того, щоб доручати Bin камері одразу під час зйомки, краще зберегти зображення і потім виконати це в програмному забезпеченні на комп’ютері — результат зазвичай виходить кращим. Тут я покажу по одному найпростішому способу для PixInsight і для Astro Pixel Processor.
Спершу одне попередження: у різних брендів різні типові значення Bin
ZWO та QHY сьогодні — два найпоширеніші бренди охолоджуваних камер в аматорській астрофотографії. Цікаво, що навіть коли дві камери використовують один і той самий сенсор CMOS, їхні експлуатаційні характеристики можуть відрізнятися, і одна з таких відмінностей — саме типова поведінка Bin (об’єднання пікселів). Виявляється, типові значення Bin у ZWO та QHY від початку були різними.
Саме тому, що поведінка на боці корпусу камери відрізняється в кожного виробника, я більше схиляюся до того, щоб залишати питання Bin до етапу постобробки й обробляти його уніфіковано в програмному забезпеченні на комп’ютері. Так результат не лише стає контрольованим, а й вибір алгоритмів більший. (Про деталі відмінностей Bin між ZWO та QHY і принцип бітової глибини є окрема стаття.)
Спосіб перший: використати IntegerResample у PixInsight
У PI використайте процес IntegerResample:
- встановіть factor на 2 та виберіть downsample;
- для mode виберіть average (середнє).
Отриманий у такий спосіб результат буде повністю ідентичним результату «Bin за середнім» на боці камери CMOS. Іншими словами, ви можете відтворити на комп’ютері усереднювальний ефект Bin камери, причому обчислення виконується на повних даних.
Спосіб другий: використати INTEGRATE scale в APP
В Astro Pixel Processor спосіб такий: на вкладці «6) INTEGRATE» встановіть INTEGRATE scale на 0.5.
Варто зауважити, що цей результат, імовірно, більше нагадуватиме результат resample process з інтерполяцією (interpolation) у PI, а не повністю збігатиметься з описаним вище усереднювальним способом IntegerResample. Різниця між ними полягає в алгоритмі, який використовується під час повторної вибірки; на практиці можна обирати залежно від потреби.
Підсумок
Саме об’єднання пікселів не складне; ключове питання — «де це робити». Bin на боці камери потрібен переважно для зменшення розміру файлу або підвищення частоти кадрів; але якщо мета — підвищити відношення сигнал/шум і зберегти повні дані, тоді збереження зображення з подальшим виконанням Bin програмно в PixInsight або APP буде надійнішим вибором.