本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیЦей сайт також доступний українською.Переглянути українськоюTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

RGBWorkingSpace (RGBWS): principiu și aplicare

Gestionarea culorii2023.07

Dintre numeroasele procese de prelucrare din PixInsight, RGBWorkingSpace (denumit în continuare RGBWS) este probabil cel mai ușor de trecut cu vederea. Mulți utilizatori PI nici măcar nu știu la ce folosește – după ce ajustează diferiții lui parametri, imaginea pare să nu prezinte niciun efect vizual vizibil, așa că îl lasă deoparte.

Dar, de fapt, pentru prelucrarea imaginilor de cer profund care necesită „extragerea luminanței” sau „adăugarea unui canal de luminanță”, acest proces este esențial. Acest articol este împărțit în două părți: mai întâi principiul RGBWS, apoi efectul său asupra culorii în prelucrarea reală.

Pornind de la ochiul uman: de ce verdele pare deosebit de strălucitor

Sistemul vizual uman este foarte sensibil la lumina verde, astfel încât, la calcularea luminozității (luminanței) într-un spațiu de culoare standard, verdelui i se atribuie o pondere mult mai mare decât roșului sau albastrului.

Nu credeți? Priviți imaginea RGB în culori pure din figura de mai jos – nu vi se pare că verdele este deosebit de strălucitor, roșul ceva mai puțin, iar albastrul mai degrabă întunecat? Acesta este exact rezultatul ponderării ochiului uman.

Comparație între imaginile de luminanță în tonuri de gri extrase în PixInsight cu ponderile RGBWS implicite (jumătatea superioară) și cu ponderi egale (jumătatea inferioară)

O astfel de distribuție a ponderilor este foarte potrivită pentru scenele obișnuite luminate de lumină albă sau de lumina zilei. Dar aici apare problema: verdele nu este, de fapt, important în imaginile de cer profund.

De exemplu, emisia Ha este roșu-închis, iar nebuloasele de reflexie sunt albastre. Pentru aceste obiecte, canalele roșu și albastru dețin majoritatea informației, iar canalul verde conține de obicei doar stele. Lumina OIII este un amestec de albastru și verde, iar galaxiile emit pe întregul spectru. Prin urmare, cu excepția câtorva nebuloase planetare și a unor cozi de comete, în imaginile de cer profund, în afară de zgomot, de obicei nu se găsește niciun pixel care ar putea fi numit „pixel verde”.

Ce face RGBWS: redefinirea coeficienților de luminanță

Așa stând lucrurile, RGBWS poate fi folosit în PI pentru a defini un set de coeficienți de luminozitate „care nu corespund caracteristicilor fiziologice ale ochiului uman”, astfel încât datele reale din fiecare canal să fie tratate mai echitabil – cu alte cuvinte, pentru ca toate cele trei canale RGB să contribuie în mod egal la luminanță, optimizând astfel prelucrarea imaginilor de cer profund.

Consultați imaginea de mai sus:

  • Jumătatea superioară folosește parametrii Default RGBWS (0.22 : 0.71 : 0.06), care reprezintă ponderea potrivită vederii ochiului uman, astfel încât luminanțele celor trei culori pure extrase sunt diferite, obținându-se trei imagini în tonuri de gri de luminozități diferite.
  • Jumătatea inferioară setează raportul celor trei canale la aceeași valoare (0.33 : 0.33 : 0.33); se poate observa că luminozitatea celor trei culori pure este exact aceeași, obținându-se astfel o imagine de luminanță în tonuri de gri cu o singură valoare.

Luminanța extrasă în cele două cazuri este complet diferită.

Notă: RGBWS nu are nicio legătură cu gestionarea culorilor sau cu profilurile ICC. Acționează exclusiv în etapa de prelucrare a imaginii; nu confundați cele două.

Partea a doua: ce se întâmplă la adăugarea luminanței cu o setare RGBWS incorectă

Odată înțeles principiul, să vedem ce se întâmplă, dacă RGBWS nu este setat corect, la „adăugarea unui canal de luminanță”.

Comparație privind schimbarea saturației și a nuanței după înlocuirea luminanței unei imagini color folosind rapoarte RGBWS diferite

  • Jumătatea superioară: imaginea color folosește raportul „neconform vederii ochiului uman” R : G : B = 0.33 : 0.33 : 0.33. După înlocuirea luminanței originale cu o imagine în tonuri de gri cu o singură valoare, saturația (Saturation) și nuanța (Hue) imaginii color rămân neschimbate.
  • Jumătatea inferioară: imaginea color folosește raportul „conform vederii ochiului uman” R : G : B = 0.22 : 0.71 : 0.06. După înlocuirea luminanței originale cu o imagine în tonuri de gri cu o singură valoare, saturația și nuanța se schimbă.

Ați observat albastrul? S-a transformat deja în violet.

Ajunși aici, ar trebui să fie clar cât de importantă este setarea RGBWS atunci când doriți să „extrageți” sau să „înlocuiți” canalul de luminanță într-o imagine color. Nu este un proces opțional, ci veriga esențială care decide dacă culorile surprinse cu atâta efort pot fi păstrate corect.