MGC, SPFC і MARS: погляд на нові інструменти корекції градієнта
Наведений нижче текст зібрано й перекладено з пояснень Вісента Періса Байшаулі (Vicent Peris Baixauli) щодо інструментів MGC, SPFC і MARS. Це відносно нові інструменти PixInsight, пов’язані з корекцією градієнта (gradients); офіційний автор ґрунтовно прояснив труднощі, з якими зазвичай стикаються користувачі, тож текст вартий повного прочитання.
MGC і MARS — рішення «на основі спостережних даних»
Обов’язково запам’ятайте цей момент: і MGC, і MARS — рішення на основі спостережних даних.
Наразі доступні смуги MARS включають L, R, G, B і H-alpha, а в новій версії даних MARS, яка незабаром вийде, додасться ще й O-III. Тут є ключова проблема відповідності: якщо у вас є зображення HOO або SHO, але ви використовуєте RGB-смуги MARS для корекції градієнта, корекція, ймовірно, зазнає невдачі.
Автор наводить дуже влучне порівняння: ми не можемо заправити бензинове авто дизелем — це лише пошкодить двигун. Якщо смуги не збігаються, цілком природно, що корекція йде не так.
На що звернути увагу щодо фільтрів dual-band
Подібна ситуація виникає й із фільтрами dual-band. Ви не можете використовувати RGB-смуги MARS для корекції кольорового зображення, знятого кольоровою камерою з фільтром dual-band. Правильний підхід — використовувати смугу H-alpha як червоний канал, а O-III (після офіційного випуску) — як зелений і синій канали.
Крім того, наразі всі фільтри dual-band, а також ширші вузькосмугові фільтри, можуть бути важчими для корекції в MGC. Причина в тому, що для ширших фільтрів частка зоряного світла перевищує лінійчасте випромінювання туманності. Офіційна команда каже, що вирішить цю проблему в майбутніх версіях, аби зробити інструмент більш універсальним.
Конструкція сірого фільтра в SPFC і MGC
SPFC і MGC містять 4 поля фільтрів, і це зроблено для зручнішого налаштування інструментів. Якби існували лише фільтри R/K, G і B, то щоразу під час обробки зображення у відтінках сірого довелося б змінювати налаштування фільтра R, а при поверненні до кольорового зображення — знову їх змінювати. Окреме поле фільтра для зображень у відтінках сірого гнучкіше й краще підходить під ваше конкретне обладнання.
Тому коли ви застосовуєте SPFC або MGC до зображення у відтінках сірого, RGB-фільтри ігноруються; і навпаки, під час обробки кольорового зображення ігнорується сірий фільтр.
SPFC не замінює SPCC
Це важливий момент, який легко сплутати: SPFC не замінює SPCC. Обидва інструменти використовують спектрофотометричні дані Gaia, але їхні функції зовсім різні.
- SPFC: обчислює яскравість зір на зображенні й додає метадані (metadata) для визначення цієї яскравості. Він не змінює саме зображення, лише додає metadata.
- SPCC: вимірює й коригує кольори на зображенні, тому фактично змінює кольори зображення.
SPFC варто додати до свого набору інструментів, оскільки перед корекцією градієнта потрібно спершу знати яскравість зображення.
MGC як інструмент для співпраці
Не варто недооцінювати силу MGC як інструменту для співпраці. Можливо, ви не хочете завантажувати власні зображення на офіційний сервер MARS-u, але можете використати своє широкопільне зображення, щоб допомогти другові скоригувати градієнт на його знімках.
Про об’єктивність
Як зазначає автор у відео, використання широкопільного зображення для корекції вузькопільного (narrow-field) зображення вимагає узгодження двох вкрай несумісних наборів даних. У деяких випадках точність вимірювання вже перевищує числові межі самих даних, тому часто потрібне ручне коригування. Але це не означає, що метод недостатньо об’єктивний — навпаки, це наразі найоб’єктивніший з доступних методів, об’єктивніший за підходи на основі вибірок або ШІ. Об’єктивність і досконалість — два різні поняття, і обидва обмежені реальними умовами.
MARS використовує власний конвеєр попередньої обробки, але поки що реалізовано не всі кроки, необхідні для оптимальної корекції градієнта. Версія DR2 включатиме кілька додаткових кроків попередньої обробки, які дозволять коригувати градієнт і на ширших зображеннях. Офіційна команда також анонсувала, що найближчими тижнями випустить більше навчальних матеріалів і незабаром представить нову версію даних MARS.
